Управление техническим уровнем и качеством новой продукции
, где t – нормированное отклонение.
Пример 6.1. Произведена выборка 10 единиц продукции из 100 выпущенных на новом оборудовании. В выборке обнаружено 2 дефекта (отбор бесповторный).
По приведенным данным можно определить долю дефектной продукции в выборке: W = 0,2.
Дисперсия выборочной совокупности s2 = W * (1 - W) = 0,2 * 0,8 = 0,16.
Среднее квадратическое отклонение (s = 
) = 0,4.
Тогда средняя ошибка малой выборки
.
Следовательно, доля дефектной продукции в генеральной совокупности:
или
р = 0,2 
0,133.
Тогда
.
По таблице распределения Стьюдента (таблицы имеются в изданиях по математической статистике) устанавливаем, что вероятность получения дефектной продукции на новом оборудовании S(t) = 0, 858.
Статистические методы могут быть полезны, когда требуется определить ожидаемые результаты при внесении изменений или усовершенствований в конструкцию машины.
Для этого необходимо провести серию испытаний и проанализировать их результаты. Средние значения параметров усовершенствованных изделий сравниваются с параметрами контрольной партии, изготовленной в прежних условиях.
Расчет может быть выполнен с применением средних линейных отклонений.
При оценке степени усовершенствования техники важно ответить на вопрос, насколько новая техника более прогрессивна и какой конкретно эффект получит потребитель от ее использования.
Расчет преимуществ новой техники может исходить из следующих предпосылок:
1.Сравниваются габариты приобретаемой техники и заменяемой:
R1 и R0 – соответственно длина новой и заменяемой машины;
Г1 и Г0 – ширина новой и заменяемой машины;
Е1 и Е0 – высота новой и заменяемой машины.
2. Сопоставляется мощность новой и заменяемой машины:
V1 и V0 – мощность новой и заменяемой машины;
W1 и W0 – производительность новой и заменяемой машины.
3. Полезно сравнить и трудоемкость обслуживания:
Т1 и Т0 – зона обслуживания на новом и старом оборудовании.
Первые три параметра имеют значение при решении вопроса размещения новой техники на имеющихся у потребителя производственных площадях. Такие параметры, как мощность и производительность, позволяют определить степень прогрессивности новой техники. Зона обслуживания позволяет определить более точно необходимое число работников для обслуживания новой техники.
Обозначим через
h1 – степень совершенства по габаритам;
h2 – степень совершенства по мощности и по производительности;
h3 – степень совершенства по трудоемкости обслуживания;
h – общая оценка степени совершенства.
h = |h1| + |h2| + . + |hn|
Дальнейшие расчеты осуществляются следующим образом:
;
;
.
В основе оценки степени совершенства могут быть и другие технико-экономические характеристики. Число сопоставляемых параметров зависит от особенностей техники. Однако, суть - именно в отыскании положительных и отрицательных отклонений новой техники от заменяемой.